在周二举行的领导人工智能论坛中，新加坡数字发展与信息部长Josephine Teo指出，考虑到人工智能（AI）使用的公司不可避免地要考虑成本问题。
“从降低成本的角度来看，像DeepSeek这样的创新是非常值得欢迎的，”她说。
DeepSeek的AI模型在今年早些时候引发了美国金融市场的万亿市场抛售，这家中国初创企业证明，能够创建与领先模型表现相匹配的AI模型，同时使用的训练资源大幅减少。
由于投资者重新评估为了追寻AI竞争而进行的大规模资本支出是否值得，美国科技股在DeepSeek抛售之后大幅下跌。
虽然美国大型科技公司已经从DeepSeek抛售中恢复过来，微软和亚马逊等公司仍在重新评估其数据中心的支出。
与此同时，DeepSeek的出现引发了中国科技股的激增，投资者积极购买以投资这一世界第二大经济体中的AI发展。
Teo明确表示，新加坡并未在其AI发展计划中使用DeepSeek，但指出这一技术的转变反映了全球的需求变化。
“我们知道，主要基于西方语料库训练的大型语言模型，或者说主要使用英语的模型，在东南亚的应用上会遇到困难，”她解释道。
经过训练的AI如果仅基于英语，而不是东南亚地区的数百种不同语言，”可能无法满足新加坡及其邻国的要求。”
新加坡一直在推动东南亚语种一网（SEA-LION）项目，这是一个开源的大型语言模型组，训练了包括越南语和马来语在内的多个地区语言。
新加坡在美国和中国之间试图找到一条中间道路，表达了不愿意偏向任何一方的愿望。
这座东南亚国家是美国的安全盟友，同时也与中国保持着紧密的文化和经济联系。
“新加坡的一贯做法是以符合我们自身利益的方式行动，”Teo表示。
“我们当然希望这两个巨头之间的关系能有所升温，但这不是我们能强求的事，而是需要时间。”
尽管如此，Teo表示新加坡可以向美国和中国学习AI的经验。
例如，她提到与华盛顿在AI治理方面的合作。
另一方面，中国提供了AI应用的有趣案例。
“我们注意到，中国的工业基础如此广泛而深厚，AI的应用有许多值得关注和学习的地方，”她说。
新加坡也将培养本土的AI人才。
Teo还描述了如何计划扩大该国的AI从业者队伍，包括律师、医生、会计师和制造业工人。
“他们将掌握使用AI的能力，然后展示如何为他们的组织创造更大的价值，”她表示。
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