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美国总统特朗普和国会面临一个关键时刻，必须重新确立美国在人工智能（AI）领域的竞争力，尤其是在中国巩固其经济和地缘政治影响力之前。
北京和华盛顿之间的人工智能竞赛，其经济和国家安全利益非常高。
值得庆幸的是，创新一直是美国的强项。
开放源代码的人工智能是美国在成本和能力上与中国竞争的重要途径。
特朗普总统及其国家安全团队，可通过国会议员迈克·瓦尔茨（R-FL）和参议员马可·鲁比奥（R-FL）的领导，拥抱开放创新的竞争优势，确保美国在与北京的人工智能竞赛中大获全胜。
中国预计到2030年将花费超过1.4万亿美元，力图成为全球人工智能及其他新兴技术的领导者。
此外，中国已经发布的人工智能模型，已经在多个性能基准上超过了美国的最佳模型。
根据CNBC的报道，中国公司阿里巴巴在11月发布的最新人工智能模型“Qwen”，在多个性能指标上超过了美国最佳模型，且其模型自去年首次发布以来被下载了4000万次。
开放源代码也是中国全球人工智能治理倡议的明确部分。
如果中国被允许制定全球人工智能标准，中国共产党（CCP）长期以来实施的审查制度将会传播到全球。
令人担忧的一例是，中国的生成式人工智能聊天机器人在讨论天安门广场问题时拒绝回应，或错误声称台湾是中国的一部分。
近几届政府试图禁止中国公司获取开发强大人工智能所需的先进芯片，但面对如中国这样的顽强对手，代替性解决方案始终会存在。
据报道，中国公司利用美国云服务提供商规避对芯片的禁令，并在美国雇佣人工智能团队，以便在美国本土获取这些芯片，进而规避控制政策。
特朗普总统和国会可以实施的成功开放源代码人工智能战略有四个核心要素。
首先，特朗普政府应鼓励联邦机构和公共部门在其人工智能工具和产品中采用自由可用的开放源代码模型，或至少不应优先选择闭源模型。
其次，美国必须准备对其他国家施加反击，以阻止它们通过限制措施惩罚美国创新，同时保护其本国模型。
第三，国会必须主动制定联邦政策或立法，超越任何州法律，以防美国遭遇不兼容的州法律，这样才能推动美国的创新。
这将阻止未来有害的、反创新的法案，例如，加州的SB1047，该法案幸好在今年秋季被否决。
最后，华盛顿的领导者应避免对生成式人工智能施加出口控制，因为这将妨碍美国公司发布开放源代码模型。
对开放源代码模型的美国限制只会让美国及其盟友处于不利地位，而对此将无助于减缓中国的进步。
获取最新的人工智能开发和模型是国家安全的关键。
美国军方和情报机构已经在使用美国的开放源代码人工智能，以获得战术和战略决策的优势。
大型语言模型可以识别源情报报告中的模式，加速战场决策的速度和准确性，以及在攻击发生前揭示恐怖融资或识别网络漏洞。
减缓我们在这一技术上的进步是不可选的。
相反，美国应专注于通过限制中国获取训练人工智能模型所需的芯片和计算能力来遏制中国的人工智能进展。
一位人工智能研究员指出，中国最新的模型显示它拥有训练大型模型所需的原始数据和人才，但它将需要更多的专业技术和芯片来巩固其领导地位。
为了赢得科技竞赛，美国必须在开放和闭源人工智能模型两方面领先。
这两种方法各有独特的优势，但为了击败中国，我们需要同时培养这两者。
一些人主张闭源模型更安全，但事实并非如此。
每年，中国偷窃美国超过5000亿美元的贸易和技术机密，而且像中国这样资源充足的国家可以轻松获取闭源模型。
“闭源”并不意味着安全，专有的人工智能模型可能会通过知识产权盗窃、内部攻击或其他途径轻易落入中国手中。
开放源代码人工智能对美国及其盟国有几个好处，因为它使我们在全球经济中更具竞争力，提升人工智能技术的可获得性，尤其是对于那些挑战现状的小开发者和研究人员。
开放源代码还促进经济增长，因为它驱动了竞争，激励本土创新，并增加了消费者选择。
开放源代码也可以提高产品安全性，更多的观察者意味更少的缺陷：广泛的社区提供持续的反馈和审查，而这在公司通过出售访问权使其人工智能闭源时是不可能实现的。
历史证明，开放源代码技术通常会成为对抗闭源替代方案的全球标准。
人工智能并不会例外。
将会出现的人工智能标准将嵌入未来的金融、电子商务、基础设施、制造和通信系统。
人工智能所影响的领域和行业对美国至关重要，绝不能落后于包括中国在内的对手。
即将到来的特朗普政府有能力确保美国在这方面的领先地位持续数十年。
