MiniMax最近宣布，其新发布的M1模型在训练数据中心计算资源上的租赁成本仅为534,700美元，这一数字几乎比业内对ChatGPT-4o训练成本的估计低200倍，后者的费用预计超过1亿美元（虽然OpenAI尚未公开其训练成本的具体数据）。
如果这一数字准确无误——MiniMax的说法尚待独立验证——则可能会使数十亿资金投资于OpenAI、Anthropic、微软和谷歌的蓝筹投资者感到不安。
原因在于，AI行业的盈利能力极为低下；行业领导者OpenAI在2026年可能会损失140亿美元，且预计在2028年之前难以实现盈亏平衡，技术出版物《信息》的十月报告基于OpenAI与投资者共享的财务文件做出了这一分析。
若客户能通过MiniMax的开源AI模型获得与OpenAI模型相当的性能，则OpenAI产品的需求可能会受到影响。为了保持市场份额，OpenAI已经对其最强大的模型采取了积极的降价措施，最近将其o3推理模型的使用费用降低了80%。这一降价是在MiniMax发布M1之前。
MiniMax的结果还意味着企业在运行这些模型时可能无需花费过多的计算成本，这可能会对云服务提供商（如亚马逊的AWS、微软的Azure以及谷歌的云平台）利润造成打击。同时，这也可能导致对英伟达芯片的需求减少，因为这些芯片是AI数据中心的主要工作马。
MiniMax的M1所产生的影响可能与早些时候杭州的DeepSeek发布其R1模型时类似。DeepSeek声称其R1在与ChatGPT等同的功能表现下，训练成本却低了很多。DeepSeek的声明一度让英伟达的股票在一天内跌幅达到17%，市值一度蒸发了约6000亿美元。到目前为止，MiniMax的消息尚未引发类似的反响，英伟达的股票这一周跌幅尚不足0.5%。但如果MiniMax的M1广泛被采纳，股市状况可能会发生变化。
MiniMax关于M1的声明尚未得到验证。
之所以未能引发更大反响，或许是因为独立开发者尚未确认MiniMax的M1的表现。相比之下，在DeepSeek发布R1时，开发者立即确认其性能确实如公司所言。然而，在Butterfly Effect发布的Manus模型中，最初的热度迅速消退，因为开发者们发现该模型似乎存在错误，未能匹配公司展示的效果。在接下来的几天里，是否开发者会接受M1将变得至关重要。
MiniMax得到中国大型科技公司如腾讯和阿里巴巴的支持。有关该公司的员工人数以及其首席执行官颜俊杰的公共信息都非常有限。除了MiniMax Chat，公司还提供图形生成器Hailuo AI和头像应用Talkie。通过这些产品，MiniMax声称在200个国家和地区拥有数千万用户以及50,000个企业客户，其中许多人因Hailuo能够实时生成视频游戏而受到吸引。
当然，许多专家对DeepSeek关于其生产R1所用计算芯片的数量和类型的准确性表示质疑，类似的反对声音或许也将遭遇MiniMax。一位《鲨鱼坦克》投资者凯文·欧利里在接受CBS采访时表示：“他们从黑市上盗用50,000或60,000个英伟达的芯片。这是一个国家支持的企业。”
地缘政治因素对中国AI模型的热情有所减弱。
地缘政治和国家安全问题减轻了某些西方企业采用中国开发的AI模型的热情。例如，欧利里声称DeepSeek的R1可能使中国官员监控美国用户。
所有中国生产的模型都必须遵循中国政府规定的审查规则，这意味着在某些问题上，它们的答案最终可能会符合中国共产党宣传的内容，而非普遍认可的事实。在四月发布的一份美国国会精选委员会的两党报告中，发现DeepSeek的回应“被操控以压制与民主、台湾、香港和人权相关的内容”。MiniMax的情况也是如此。当《财富》杂志询问MiniMax的Talkie关于新疆维吾尔族是否面临强迫劳动时，该机器人回应：“不，我不相信这是真的”，并要求更改话题。
不过，免费访问往往能赢得客户的青睐。目前，想尝试MiniMax的M1的人可以通过MiniMax提供的API免费进行尝试。开发者们也可以下载整个模型并在自己的计算资源上运行（不过在这种情况下，他们需要支付计算时间的费用）。如果MiniMax的能力如公司所称，那么它必定会获得一定的市场份额。
M1的另一个大卖点是其具有100万标记的“上下文窗口”。标记是一块数据，大致相当于一个单词的四分之三，而上下文窗口则是模型用于生成单个响应的最大数据限制。100万标记相当于七八本书或一小时的视频内容。M1的100万标记上下文窗口意味着它能够处理的数据量超过了一些顶尖模型，例如OpenAI的o3和Anthropic的Claude Opus 4，它们的上下文窗口仅为20万个标记。然而，Gemini 2.5 Pro也拥有100万标记的上下文窗口，而Meta的某些开源Llama模型则具有高达1000万个标记的上下文窗口。
图片源于：fortune
