图片源于：https://www.lowyinstitute.org/the-interpreter/ai-china-us-go-head-head
在时机上，这无疑是一个绝佳的时刻。
2025年1月20日，在全世界的目光聚焦于唐纳德·特朗普的就职典礼时，中国的深度寻求公司悄然推出了其低成本、开源、高性能的大型语言模型R1。
据报道，深度寻求的能力与甚至可能超越OpenAI的ChatGPT-4相当，而成本却仅为其一小部分（深度寻求据称耗资600万美元，但也有其他估计高达10亿美元）。
这一事件的影响立竿见影：美国的纳斯达克指数下跌3.1%，而标准普尔500指数下跌1.5%。
深度寻求的出现标志着美中人工智能竞争的新火花。
自2017年以来，两大超级大国之间的技术竞争因关税、出口管制和市场限制而愈演愈烈。
中国人工智能的快速发展重新引发了关于美国芯片出口管制的辩论。
批评者认为，这些限制加快了中国的国内创新，深度寻求的发展正是其证据。
中国已经表明，尽管在顶尖芯片的获取上面临限制，但通过提高效率或用数量弥补低质硬件，可以克服这些障碍。
这一现象引发了对美国芯片政策有效性及其意外后果的质疑。
对于亚洲而言，人工智能竞争如同双刃剑。
中国的低成本、开源模型可能会赋能新兴经济体自身的人工智能创新和创业。
与此同时，它也迫使封闭源的企业如OpenAI重新考虑他们的立场。
与此同时，特朗普政府已宣布了5000亿美元的星际大门计划，这是美国历史上最大的人工智能基础设施计划。
预计到2030年，中国将在技术领域投资超过10万亿元人民币（14,000亿美元）。
如果管理得当，这些投资可能促进就业创造，推动全球人工智能研究合作，包括大学、人工智能实验室和初创企业之间的合作。
然而，美中科技竞争有加剧全球分裂的风险，迫使亚洲国家（包括澳大利亚）在日益复杂的局势中运作。
亚洲国家如何在不危及与美国机构合作的情况下，管理与中国的研究伙伴关系？
同样，依赖中国原材料和出口的国家如何避免中国技术？
2023年，作为全球第二大半导体生产国的韩国，对于五种用于芯片制造的关键原材料变得更加依赖中国。
大企业如丰田、SK海力士、三星和LG化学由于中国在供应链中的主导地位而变得脆弱。
即使是潜在的中断威胁，也可能使韩国不愿意完全支持美国的科技战争。
作为其更广泛战略的一部分，美国已加大对中国在关键行业，包括澳大利亚的关键矿产行业的参与的审查力度。
稀土元素、锂和钴对高性能半导体和电池至关重要。
随着特朗普新政府的成立，澳大利亚必须在中国（其最大的矿产出口市场和主要投资者）与美国（其主要安全伙伴）之间寻求平衡。
其中还涉及气候影响。
对人工智能数据中心的激增需求对电力网施加压力，并可能推动排放上升。
根据进步研究所的分析，保持人工智能领导地位将需要美国在五年内建立五千兆瓦的集群。
到2030年，数据中心的电力消耗可能将占美国电力的10%，是2023年4%的两倍还多。
中国作为全球最大的5G网络和第二大数据中心行业的发源地，同样面临着类似的挑战。
东亚绿色和平组织估计，到2035年，中国的数字基础设施电力消费将激增289%，推动碳排放达到3.1亿吨。
然而，如果处理得当，人工智能扩张可能会支持能源转型。
深度寻求的替代方法——优先考虑算法效率而非粗暴计算——挑战了人工智能进步需要不断增加计算能力的假设。
这表明技术突破与环境可持续性可以共存。
此外，人工智能日益增长的能源需求可能会推动对更便宜电力来源的投资，特别是在亚洲，绿色能源日益成为可行选择。
亚洲经济体在其人工智能发展过程中面临诸多选择。
重要的是，它们必须在与中国技术合作时权衡地缘战略考量，并评估能源需求。如果市场力量主导，最具成本效益的解决方案将占主导地位，这可能危及与美国的合作。
如果地缘政治和根深蒂固的利益占据上风，一种复杂的规则和例外网将会出现。
正如往常一样，最佳道路往往是在中间，通过加强区域伙伴关系（例如东盟）寻求平衡。
然而，应对这些不确定性需要更有效、更灵活的策略。
