图片源于：https://www.mindingthecampus.org/2025/04/01/the-uc-system-is-risking-national-security-with-china-it-must-cut-ties/
加州有一个三层公共大学体系。
加州社区学院（CCC）系统作为基础，为加州州立大学系统（CSU）提供支持。
再往上是加州大学系统（UC）。
这些都是公立大学系统，所有这些都属于联邦定义的教育机构，具有法律意义。
这意味着公立大学有两个主要使命。
公立大学的第一个使命是保持财政稳健。
这意味着除了联邦和州资金来源外，学生学费、捐赠和遗产，大学必须能够吸引投资伙伴关系和商业投资，以保持运营。
公立大学的第二个使命是提供教育服务，造福学生、机构以及国家利益。
因此，大学不仅作为学习场所，还作为推动经济发展的引擎，以改善劳动力，确保美国拥有合格的人才库。
最终，这使经济在激烈的国际竞争中保持强劲。
加州大学系统因其艺术和人文学科项目而享有盛誉，许多杰出的加州大学培养了顶尖的文科人才。
然而，在STEM（科学、技术、工程和数学）研究与开发方面，加州大学系统赢得了“西部常春藤”的美誉。
这一点是第二次世界大战和冷战的遗产，当时像伯克利的劳伦斯·利弗莫尔实验室这样的实验室——类似于哈佛的贝尔实验室——建立，以支持尖端研究与开发。
正是从这些学术中心，商业集群和科技生态系统得以发展，形成了硅谷等科技产业。
在冷战时期，学术机构与技术公司与美国政府合作，致力于与苏联竞争，以惠及自由世界并击败诸如共产主义等专制体系。
随着苏联的解体和两极竞争的结束，美国继续作为唯一的单极霸权——单极时刻。
许多杰出的知识分子，如斯坦福大学的弗朗西斯·福山，宣布了“历史的终结”。
这意味着他们认为，整个世界会向着一个普遍系统发展，民主原则和人权将成为中心。
因此，之前对外国投资的限制和封闭市场如今被政府政策制定者、企业和公司打开了大门。
大学们也随之行动，与包括中国在内的国家进行重大投资，认为它们会通过经济和体制的相互依存最终走向民主。
他们错了。
在这后一冷战的狂欢中，当开放的体制文化占据主导时，一个新的崛起力量利用了美国的善意——或者说天真——来增强自己的专制体制，与之竞争或取代其主导地位。
这个国家就是中国。
芝加哥大学的教授塞缪尔·亨廷顿，在哈佛任教期间教导过弗朗西斯·福山，他提出了与福山相对立的理论，预见未来几十年将出现“文明的冲突”。
亨廷顿在其理论中提出的观点是正确的，世界现在已经进入一个多极化的时代，崛起的文明国家和经济集团在世界舞台上相互竞争。
时代与环境在变化，因此，根据逻辑，政策考量也必须随之变化。
如今，世界已进入人工智能（AI）时代，各种系统通过物联网相互连接。
与对手大国在STEM领域的商业合作、联营伙伴关系和教育交流，现在对美国的经济与国家安全构成了风险。
确实，开源和双重使用平台可以用于军事应用，正如目前中国的民用军事融合模式所体现的那样。
因此，任何与中国的STEM领域的大学伙伴关系，等同于与冷战时期的苏联接触——一个寻求通过各种必要手段削弱和取代美国系统的对手专制政府。
不择手段的战争，颠覆，恐吓和影响力都是中国在毫无防备的大学面前使用的工具。
在政治学中，有一个被称作安全困境的概念。
它强调了一种威胁悖论和信任赤字，意味着一个国家永远无法真正洞察潜在对手的真实意图，因此必须在经济、军事和政治领域不断寻求超越对手。
永远不能信任对手的诺言。
简单来说，如果有人在削弱你而你询问他们是否在这么做，他们为什么会承认呢？
这并不是悲观的想法，而是现实的思考。
而且，后果是很严重的。
所有大国都面临安全困境，这就是所有国家都拥有军队的原因。
最强大的国家甚至拥有核武器。
实际上，至今没有一位美国总统提议消除美国的核三位一体。
随着中国新推出的Deep Seek AI系统的推出——其模型很可能是从微软的开源AI Chatbot GPT中窃取的——中国获取关键数据、教授研究和来自企业大学领域专有模型的潜在威胁比以往任何时候都更加严峻。
因此，令人震惊的是，UC系统——一个获得巨大企业资金投资的系统，会冒险将其数字生态系统和研发暴露给一个由中国共产党直接控制的中国企业。
这个企业很可能会根据其民用军事融合模式利用这些研究。
考虑考虑企业股东会如何看待与中国的如此高风险政策投资。
然而，UC系统在其AI的官方政策立场上没有采取这样的风险管理方法。
UC系统在其网站上声明，“UC成为全国首批为人工智能的负责任使用建立总体原则的大学之一。”
然而，在UC的责任原则文件中并没有说明外国的和境外的AI可能对信息、研究或学生安全构成威胁。
事实上，文件甚至没有提到中国。
尽管这种猜测可能是主观的，我认为这种关键的遗漏是出于与中国的先前投资合同和伙伴关系。
中国的市场潜力巨大，通过过去和持续的交易所生成的潜在收入为UC系统提供了替代资金来源。
因此，为保护这一资金来源，UC系统选择将威胁转移到潜在的偏见问题上——关于哪些页面被撰写，传播一场分裂国家、分裂高等教育机构和大学社区的政治叙事。
UC的首席合规官亚历山大·布斯坦特表示，“绝大多数调查受访者对人工智能启用的工具感到担忧，特别是偏见和歧视的风险。”
另一位UC伯克利教授提到，“不具代表性的数据集或模型设计不佳，例如，可能不经意间加剧歧视和偏见问题。”
根据UC专家小组的评估，最大风险集中在健康、人力资源、警务和校园安全等四个重点领域——这些都是重要的领域。
然而，令人大跌眼镜的是，外部影响从未被提及为风险，特别是在考虑到UC校园中的大量中国留学生时。
事实上，国际学生——其中大部分是中国学生——在美国大学的研究生STEM领域中占超过50%的学生人口。
正如之前的文章所述，许多这些学生如果撰写或发表任何反对中共的文件，可能面临监禁及失去健康、教育、旅行和就业机会的风险。
这当然是在社会信用体系下 enforced 的，后者是另一种人工智能驱动的压迫工具。
考虑到如今所有数据在中国都与物联网的系统相连，学生安全理应考虑到所有在校的外国学生。
或许，他们在UC系统的风险管理分析师眼中只被视为能够创造收入的来源。
这不是左右翼的问题。
而是国家安全问题和人权问题。
如果个人关心社会正义和人权——正如UC AI文件所述——那么他们应该考虑在新疆省对维吾尔族人实施的种族灭绝现象。
想象一下十个超级碗比赛的体育场被囚禁和再教育的人口，仅仅因为他们想要实践他们的文化。
UC系统是否应与一个实施如此反人道行径的国度开展业务？
如果个人关心保护环境，也许他们应该研究中国计划将超过50%的湄公河引导至新干线的计划——预计将导致不可避免的环境灾难，并少于对每个月运营两座新电厂的国家进行气候合作，而这些电厂将在未来的五十年内继续运营。
这是否是严肃的气候政策？
在中国被监禁或被列为“失踪”的艺术家、知识分子和自由思想者的名单不胜枚举。
越是惊人的是，UC的领导们对这些人权和环境权利的侵犯选择沉默，而不是以直截了当的方式对待这些事情，并制定完全在其控制范围内的常识政策。
UC系统，以及全美的大学，需要因缺乏联邦和州的监管而独立行动。
他们需要成为领导者，而不是跟随者。
逐步淘汰与中国等国的先前合同，保护数据，使用设计为此目的的微软Chat-bot GPT Edu的安全服务，将为其他美国大学树立新的标准。
UC领导者应该禁止中国的Deep Seek AI，因其明显的风险和责任。
相反，他们应更多关注与美国本土公司投资的收益，这将为国家的优秀人才提供安全的服务器、工作机会和经济增长。
保护教授研究和中国学生不是反华情绪，而是理所当然的选择，且存在可行的政策解决方案，这将为美国企业投资者带来长期的经济回报。
UC系统的领导者和员工需要采取主动的政策措施，响应新多极过渡和大国竞争的回归。
现在采取强有力的安全措施以保护美国的高等教育体系，从而使建立在基础人工智能平台上的数字生态系统由安全的美国企业提供支持，是至关重要的。
这将允许在与中共关系进一步恶化的情况下，数据和信息的交叉传播。
考虑到中共领导人“朝着钢铁伟墙撞击头部”的言论，中共的意图和行动方向显得十分清晰。
唯一的好政策是正义政策。
UC的领导者需要做出相应的行动。
